Introducción - Bases de datos
Una base de datos (cuya abreviatura es BD) es una entidad en la cual se pueden almacenar datos de manera estructurada, con la menor redundancia posible. Diferentes programas y diferentes usuarios deben poder utilizar estos datos. Por lo tanto, el concepto de base de datos generalmente está relacionado con el de red ya que se debe poder compartir esta información. De allí el término base. "Sistema de información" es el término general utilizado para la estructura global que incluye todos los mecanismos para compartir datos que se han instalado.
¿Por qué utilizar una base de datos?
Una base de datos proporciona a los usuarios el acceso a datos, que pueden visualizar, ingresar o actualizar, en concordancia con los derechos de acceso que se les hayan otorgado. Se convierte más útil a medida que la cantidad de datos almacenados crece.
Una base de datos puede ser local, es decir que puede utilizarla sólo un usuario en un equipo, o puede ser distribuida, es decir que la información se almacena en equipos remotos y se puede acceder a ella a través de una red.
La principal ventaja de utilizar bases de datos es que múltiples usuarios pueden acceder a ellas al mismo tiempo.
Administración de bases de datos
Rápidamente surgió la necesidad de contar con un sistema de administración para controlar tanto los datos como los usuarios. La administración de bases de datos se realiza con un sistema llamado DBMS (Database management system [Sistema de administración de bases de datos]). El DBMS es un conjunto de servicios (aplicaciones de software) para administrar bases de datos, que permite:
· Un fácil acceso a los datos
· El acceso a la información por parte de múltiples usuarios
· La manipulación de los datos encontrados en la base de datos (insertar, eliminar, editar)
El DBMS puede dividirse en tres subsistemas:
· El sistema de administración de archivos:
para almacenar información en un medio físico
para almacenar información en un medio físico
· El DBMS interno:
para ubicar la información en orden
para ubicar la información en orden
· El DBMS externo:
representa la interfaz del usuario
representa la interfaz del usuario
Los principales sistemas de administración de bases de datos son:
· IBM DB2
· Ingres
· MongoDb
· Oracle
· Sybase
· MySQL
· SQLite
Qué es el análisis de datos
La definición, sacada de la Wikipedia es:
El análisis de datos es un proceso de inspeccionar, limpiar y transformar datos con el objetivo de resaltar información útil, lo que sugiere conclusiones, y apoyo a la toma de decisiones. El análisis de datos tiene múltiples facetas y enfoques, que abarca diversas técnicas en una variedad de nombres, en diferentes negocios, la ciencia, y los dominios de las ciencias sociales.
Básicamente, la materia que posibilita el que se pueda realizar análisis de datos es … la existencia de datos.
He querido remarcar existencia de datos porque no todos los negocios (físicos o virtuales) son conscientes de que su actividad genera datos susceptibles de ser almacenados.
El objetivo del análisis y examen de los datos es su transformación en información.
Negocios que no almacenan datos
Desde que empezó a interesarme el tema de #BigData y análisis de datos, he podido preguntar a gerentes y administradores (e incluso trabajadores) de distintos tipos de empresas acerca de si almacenan o no sus datos, y por supuesto, si los analizan.
Una de las conclusiones que salen a la luz es que muchas de esas empresas ni siquiera son conscientes de que generan datos que son de muy alto valor para sacarles provecho.Se trata de información veraz, concreta y fiable, o sea, de muy alta calidad producido por ellas mismas (las empresas), y que se pierden para siempre.
Porque, para realizar análisis de datos no hacen falta millones de datos!
Los datos no solo proceden de las redes sociales
Y es que, los datos no solo nacen en Twitter sobre la actividad que genera “su marca“, o la cantidad de “Me gusta” o “+1” que voy coleccionando en Facebook o Google+. Me estoy refiriendo a datos generados tanto por clientes como por trabajadores, que …. no se almacenan, y deberían.
Una vez que existen datos almacenados, podemos iniciar el proceso de inspección, limpieza y transformación, conocer más a fondo el negocio y tomar decisiones estratégicas basadas en la información extraida de los datos.
En las próximas entradas pondré ejemplos concretos de tipos de empresas que no almacenan datos, así cómo de las consecuencias que tendrían si los almacenaran y los analizaran. Por otro lado, en esta noticia leo cómo algunas pymes son conscientes de la situación y la inversión en #BigData aumentará en los próximos años.
